李祖贺

姓  名

李祖贺

性 别

男

职  称

副教授

电 话

0371-86609559

电子邮件

zuheli@zzuli.edu.cn

通信地址

郑州市高新区科学大道136号

研究方向

多模态人工智能

工作简历

  2004年7月太阳2007娱乐官方网站电子信息科学与技术专业本科毕业，获工学学士学位；2008年6月华中科技大学通信与信息系统专业研究生毕业，获工学硕士学位；2017年12月西北工业大学信息与通信工程专业研究生毕业，获工学博士学位。2019年1月至2020年1月受国家留学基金委资助在美国内布拉斯加大学林肯分校计算机科学与工程系任博士后。

科研项目

近年来一直致力于多模态人工智能相关研究，主持国家自然科学基金项目1项，主持河南省科技攻关项目3项，主持河南省高层次人才国际化培养项目1项，主持企业委托项目4项（到账经费100余万元），参与国家自然科学基金项目2项，参与中国工程院重点咨询课题1项，排名第2参与河南省自然科学基金重点基金项目1项、河南省科技攻关项目4项、嵩山实验室预研项目1项。

代表性项目：

1、国家自然科学基金青年项目,61702462,基于层次化情感本体和深度学习的社交媒体视觉内容情感分析,2018-01至2020-12,主持

2、河南省科技攻关项目，222102210010，基于多模态信息驱动和空-频域联合优化的人脸活体检测，2022-01至2023-07，主持

3、河南省科技攻关项目,192102210108,基于场景属性驱动和时空域显著性的异常行为分析,2019-01至2020-12,主持

4、河南省科技攻关项目,182102210607,基于深度学习的社会化多媒体内容情感分析关键技术研究,2018-01至2019-12,主持

5、国家自然科学基金面上项目,62076223,基于协同视觉显著性和渐进式标注的半监督高分遥感图像有向目标检测,2021-01至2024-12,参与

6、国家自然科学基金面上项目,61873246,运动不确定场景下目标深度建模及跟踪方法研究,2019-01至2022-12,参与

学术及科研成果

在多模态情感分析、视频智能分析和工业视觉智能方面取得丰硕成果，在Information Fusion等领域高水平学术期刊和会议发表论文30余篇，出版学术专著和规划教材5部，获授权发明专利10余项，实用新型专利20余项，软件著作权10余项，获河南省科技进步二等奖2项、河南省教育厅科技成果一等奖1项，作为骨干申报和建设河南省食品安全数据智能重点实验室和河南省网络工程与数据智能中试基地等多个省级学科平台。

代表性论著：

1、Li, Zuhe; Guo, Qingbing; Pan, Yushan; Ding, Weiping; Yu, Jun; Zhang, Yazhou; Liu, Weihua; Chen, Haoran; Wang, Hao; Xie, Ying, Multi-level correlation mining framework with self-supervised label generation for multimodal sentiment analysis, Information Fusion, 2023, 99:101891（一区TOP期刊）

2、Li, Zuhe; Cui, Yuhao; Wang, Fengqin; Liu, Weihua; Yang, Yongshuang; Yu, Zeqi; Jiang, Bin; Chen, Hui, Representation constraint-based dual-channel network for face antispoofing, IET Computer Vision, 2023, Online,1-15（CCF推荐期刊）

3、Li, Zuhe; Cui, Yuhao; Wang, Fengqin; Liu, Weihua; Yang, Yongshuang; Yu, Zeqi; Jiang, Bin; Chen, Hui, A multimodal face antispoofing method based on multifeature vision transformer and multirank fusion, Concurrency and Computation-Practice and Experience, 2023, 35(23) : e7824（CCF推荐期刊）

4、Chen, Haoran; Chen, Xu; Tao, Hongwei; Li, Zuhe; Wang, Xiao, Low-rank representation with adaptive dimensionality reduction via manifold optimization for clustering, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2023, 17(9):1-18（CCF推荐期刊）

5、Zhang, Yazhou; Yu, Yang; Zhao, Dongming; Li, Zuhe; Wang, Bo; Hou, Yuexian; Tiwari, Prayag; Qin, Jing, Learning multi-task commonness and uniqueness for multi-modal sarcasm detection and sentiment analysis in conversation, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2023, Online,1-13（IEEE计算智能学会期刊）

6、Li, Zuhe; Sun, Qian; Guo, Qingbing; Wu, Huaiguang; Deng, Lujuan; Zhang, Qiuwen; Zhang, Jianwei; Zhang, Huanlong; Chen, Yu, Visual sentiment analysis based on image caption and adjective-noun-pair description, Soft Computing, 2021, Online, 1-13 (CCF推荐期刊)

7、Li, Zuhe; Fan, Yangyu; Jiang, Bin; Lei, Tao; Liu, Weihua, A survey on sentiment analysis and opinion mining for social multimedia, Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(6): 6939-6967 (CCF推荐期刊)

8、Li, Zuhe; Fan, Yangyu; Liu, Weihua; Wang, Fengqin, Image sentiment prediction based on textual descriptions with adjective noun pairs, Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(1): 1115-1132 (CCF推荐期刊)

9、Liu, Shu; Li, Kaiwen; Li, Zuhe(通讯作者), A robustly optimized BMRC for aspect sentiment triplet extraction, 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Seattle, United states, 2022-7-10至2022-7-15 (CCF推荐会议)

10、李祖贺; 无监督特征学习与图像情感分析研究, 吉林大学出版社, 16万字, 2020（学术专著）

代表性专利：

1、李祖贺，崔宇豪，陈燕，等，一种基于DFMN和DSD的单模态人脸活体检测方法，2023-08-11，中国，ZL202211129848.5（发明专利）

2、李祖贺，郭青冰，陈燕，等，一种基于情感关联和情感标签生成的多模态情感分析方法, 2023-05-26，中国，ZL202211051172.2（发明专利）

3、李祖贺，尚松涛，支俊，等，一种基于深度学习的用户情感分析方法，2023-2-14，中国，ZL201811565931.0 (发明专利)

4、李祖贺，张涛，钱晓亮，等，一种自动图像语义描述方法，2023-2-7，中国，ZL201811564965.8 (发明专利)

5、李祖贺，郭青冰，王艳军，等，一种基于MIT和FSM的多模态情感分析方法，2022-7-12，中国，ZL202111128257.1 (发明专利)